IL PROGETTO ERMES

DESCRIZIONE GENERALE

Obiettivi

Il progetto ERMES ha l’obiettivo di sviluppare servizi downstream pre-operativi dedicati ai sistemi di coltivazione risicola, integrando prodotti di Osservazione della Terra, dati di campo e modellistica colturale. Il progetto svilupperà il proprio servizio per gli utenti, a partire da Infrastrutture d’Informazione Geospaziale (GII), anche conosciute come Spatial Data Infrastructures (SDI), e dalla raccolta di dati di campo tramite applicazioni smart.

I servizi del progetto ERMES verranno definiti su due livelli, uno su scala regionale e uno locale:

Il Servizio Regionale (RRS) fornirà alle autorità pubbliche con funzione di pianificazione regionale un sistema personalizzato di monitoraggio agricolo che permetterà di analizzare lo stato delle colture, la resa regionale e di ricevere allarmi su eventuali rischi biotici o abiotici,

Il Servizio Locale (LRS) fornirà al settore privato ( agricoltori, operatori dell’agri-business incluse compagnie d’assicurazione ecc) informazioni sulla resa agricola a scala aziendale. Grazie al supporto di applicazioni smart verranno infatti restituite agli utenti finali una serie di mappe ad alta risoluzione relative alle aree coltivate, alla variabilità della resa, oltre ad informazioni relative a potenziali rischi (biotici/abiotici) e ai danni colturali.

PIU’ IN DETTAGLIO

Il progetto ERMES intende sviluppare una serie di servizi pre-operativi in grado di:

  1. sfruttare a pieno la sinergia tra dati radar SAR (radar ad apertura sintetica, in particolare da satellite Sentinel 1), ottici (in particolare da Sentinel 2/3 e MODIS) e misurazioni di campo (dati bio-fisici) per generare prodotti dedicati al settore risicolo quali mappe colturali, fenologiche o di variabilità della resa;
  2. utilizzare questi prodotti e i prodotti GMES/COPERNICUS (LAI/FAPAR) quali input spazialmente variabili per la modellistica risicola (es. modello WARM ) così da produrre previsioni accurate sulla resa colturale, mappe di stima stagionali e produrre informazioni connesse al rischio risicolo (biotico/abiotico);
  3. sfruttare i moderni sistemi d’informazioni web e mobile utilizzando Infrastrutture di Dati Spaziali (SDI) e tecnologie smart per la raccolta di dati di campo e per l’implementazione di soluzioni di modellistica colturale di alto livello.

I prodotti e I servizi di ERMES saranno sviluppati e validati durante il corso del progetto sulle aree di studio locali e regionali identificate in tre aree mediterranee di produzione risicola (Italia, Spagna, Grecia). I servizi saranno quindi testati in un’area extraeuropea durante il terzo anno del progetto, per verificare la possibilità di estenderli al contesto asiatico ed africano, supportare la competitività del mercato europeo e contribuire agli obiettivi di sviluppo agricolo sostenibile.